2024年7月25日，百川智能完成总金额达50亿元人民币的A轮融资，此轮融资后公司估值达到200亿元。

  据悉，本轮投资方包括阿里、小米、腾讯、亚投资本、中金等头部大厂和投资机构，也包括北京市产业投资基金、上海AI产业投资基金、深创投等国资背景产业投资基金。

  2023年4月成立至今，百川智能让外界印象非常深刻的是发布模型的速度。目前，百川先后发布了Baichuan-7B/13B，Baichuan2-7B/13B四款开源可免费商用大模型，以及 Baichuan2-192K、Baichuan-NPC、Baichuan 4等7款闭源大模型。其中，最新一代基座大模型Baichuan 4在国内权威大模型评测机构SuperCLUE的评测中处于国内大模型第一梯队。

  在应用层面，王小川很早就提出“理想上慢一步，落地上快三步”的理念。在场景落地方面，百川智能押注“大模型皇冠上的明珠”AI医疗，也成为“AI六小龙”中率先锚定细分赛道的独角兽。

  根据弗若斯特沙利文的数据，中国医疗AI行业的市场规模预计到2032年将达到3110亿元，2022年至2032年复合年增长率为46.6%。

  目前AI已大范围的应用于医疗所有的领域，包括影像诊断、辅助诊疗、健康管理、基因检测、AI+器械、AI+制药等等。很多细致划分领域都有顶尖医院、医疗机构、医疗科技公司、互联网大公司、初创公司等各类玩家的身影。

  医疗领域一直是王小川向往的创业方向。从2016年开始，王小川及麾下企业就先后投资了鹰瞳科技、小鹿医馆、百科名医、羽医甘蓝、春雨医生等多家医疗科技企业。

  2021 年王小川还曾表示，“往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，生命就更有意义了。”

  随着近两年大模型在医疗行业的落地，更多AI应用场景不断涌现，大模型对医疗领域将带来更丰富的应用价值。比如大模型的多模态能力能够给大家提供更全面、更准确的分析和诊断，深层推理能力可以帮助制定复杂医疗决策等等。

  目前，包括、OpenAI、阿里、、科大讯飞等国内外头部科技公司都在医疗AI领域大力投入。百川智能虽然成立仅有一年，但已经在通用医疗增强大模型方面有了一定的积累。

  今年1月推出的Baichuan 3大模型在多个权威医疗评测任务中表现优异，不仅MCMLE、MedExam、CMExam等中文医疗任务的评测成绩超过GPT-4，USMLE（美国医考）、MedMCQA等英文医疗任务的评测成绩也逼近了GPT-4的水准。

  在由医生(协和、北医等头部三甲高年资主任、主治医师)和心理学专家作为评测主体，对模型进行多角度评测的真实人工评测中，百川大模型同样超越了GPT-4。

  这背后是百川在预训练阶段构建了超过千亿Token的医疗数据集，并在推理阶段针对Prompt做了系统性的研究和调优的结果。

  同时，医疗与大模型的结合，离不开专业的医疗知识库构建。以“长窗口+搜索”打造搜索增强知识库正是百川擅长的。

  比如，百川智能在向量检索基础上引入稀疏检索和 rerank 模型，实现大幅提升目标文档的召回率。通用 RAG 的基础上首创 Self-Critique 大模型自省技术，让大模型基于 Prompt、从相关性和可用性等角度对检索回来的内容自省，以此来降低大模型幻觉等。这些都是百川发力医疗AI的技术优势。

  在不久前举办的2024全球数字化的经济大会人工智能专题论坛上，王小川再次向外界分享了百川落地医疗领域的思考与布局。

  在百川看来，医疗行业的一大痛点是“无限的需求与有限的供给”，即医生短缺和区域不平衡等挑战。此前的互联网医院只是通过技术连接患者与医生，是生成关系层面的改善，并没有从生产力层面根本解决这一问题。

  类似无人驾驶的五个等级，百川将AI医疗划分为L0到L5的不一样的等级。L0是没有AI介入的传统医疗，L1是辅助诊断，L2是多模态辅助，L3是条件自动化诊疗，即AI可以在特定条件下自动推荐治疗方案，但关键决策时需要医生确认。

  “我们的目标是，在今年到明年，做到L3的水平，让AI给医生做助理，也能为广大购买的人提供后期的健康顾问，但关键决策需要医生确认。”

  接下来，百川智能将会在近期率先以健康顾问和医生助理的形态落地健康咨询、辅助诊疗等医疗场景。2024世界人工智能大会期间，百川已经展示了首款医疗产品AI健康顾问。

  AI健康顾问是百川智能基于其通用医疗增强大模型打造的一款医疗应用。它不但具备丰富的医疗知识，还能够模拟医生的思维方法，通过连续提问进一步探索病情，从更多维度收集病症信息，最后给出诊断建议和治疗方案。

  比如，当用户问“发烧了怎么办”，AI健康顾问会向用户继续提问，发烧是否伴有其他症状，如持续高烧、剧烈头痛、皮疹、呼吸困难等。接下来根据更丰富的信息综合判断病因，给出相应的健康建议。

  AI健康顾问的应用十分普遍，其中一个典型场景是智能分诊。很多患者的普遍痛点是，不知道怎么描述自己的病情，也不清楚应该去哪个科室挂号。在医院场景下，AI健康顾问就像一个全科医生助理，它具备丰富的医学知识，并且熟悉医院科室的配置，可以为患者提供精准的科室推荐。

  目前国内已经有部分医院在试点应用智能分诊类AI应用，实现了分诊准确率与患者就医体验的大幅提升。

  王小川曾表示，在信息时代，人们是用一种工具思维来使用计算机。现在，我们更应该把AI当作可以产生陪伴和服务的伙伴。这种理念也是百川AI医疗布局底层逻辑的一部分。

  未来，我们也期待百川能够将AI技术与医疗实践深层次地融合，真正的完成AI医生的愿景：让每一位患者都能享受到个性化、高质量的精准医疗服务，每一位医生都能得到AI助理的有力支持。